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Stichprobengrößen-Rechner

Berechnen Sie die benötigte Stichprobengröße für Umfragen und Studien anhand von Konfidenzniveau, Fehlertoleranz, erwartetem Anteil und Populationsgröße.

Studiendesign

Aktualisiert beim Tippen
Konfidenz
Konfidenzniveau ? z = 1.96
Präzision
Fehlermarge ? ±5%
%
0.5%1%5%10%
Geschätzter Anteil ? 50 % (Worst Case)
%
1%25%50%75%99%
Population
Populationsgröße ? Unbegrenzt

Formel

n = z2 · p · (1 − p) E2
nadj = n 1 + (n − 1) / N
n
Erforderliche Stichprobengröße
z
Z-kritischer Wert für das Konfidenzniveau (1,96 für 95 %)
p
Geschätzter Anteil (nehmen Sie 0,5 bei Unsicherheit — ergibt das größte n)
E
Fehlermarge als Dezimalzahl (z. B. 0,05 für ±5 %)
N
Populationsgröße (für die endliche Korrektur)
Durchgerechnetes Beispiel — Ihre Zahlen
  1. z =
  2. p · (1 − p) =
  3. E2 =
  4. n = z2 · p · (1 − p) / E2 =
  5. n (aufgerundet) =
  6. Erforderliche Stichprobengröße =

Die Korrektur für endliche Populationen verkleinert n nur dann nennenswert, wenn Ihre Population in der Größenordnung der Rohstichprobe liegt — etwa unter dem ~20-fachen des Roh-n. Darüber ist die Formel für unendliche Populationen für die meiste Arbeit genau genug.